O exame mais recomendado e realizado para detecção precoce do câncer de mama é a mamografia, que permite identificar os principais indícios de lesões, existem, essencialmente, dois tipos de lesões investigadas em uma mamografia: as microcalcificações e os nódulos mamários. Ferramentas computacionais denominados esquemas CAD (Computer Aided Diagnosis) visam detectar corretamente e auxiliar na interpretação de achados suspeitos e, dessa forma, servir como uma segunda opinião para médicos radiologistas na percepção de sinais de malignidade em fase inicial. A validação destes sistemas pode ser realizada mediante o uso de um vasto banco de imagens clínicas reais e/ou simuladas por meio de objetos de teste; esse trabalho visa auxiliar na complementação desse banco de dados a partir da criação de conjuntos de imagens de simuladores, para verificação da sensibilidade e especificidade de esquemas CAD. A primeira parte do projeto tratou da seleção dos materiais que fossem mais adequados para a simulação das estruturas de interesse, foram testados oxalato de cálcio, osso cortical e ricinus granulado para simulação das microcalcificações; enquanto para os nódulos, utilizou-se o filme PVC, folha de PVC e fibra de vidro para os testes. Após a aquisição das imagens, estas foram submetidas a testes computacionais para garantir a viabilidade de utilização dos materiais que possibilitassem a obtenção de imagens com maior semelhança aos resultados de casos reais. No que diz respeito às microcalcificações, considerou-se o oxalato de cálcio assim como o osso cortical adequados; já no âmbito dos nódulos, o melhor aspecto do ponto de vista da percepção visual foi fornecido pelo filme de PVC.